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技 术 成 就 梦 想 5 1 C T O 中 国 知 名 的 数 字 化 人 才 学 习 平 台 和 技 术 社 区 5 1 C T O 首 页 A I . x 社 区 博 客 学 堂 精 品 班 免 费 课 企 业 培 训 鸿 蒙 开 发 者 社 区 W O T 技 术 大 会 A I G C 创 新 中 国 行 I T 证 书 公 众 号 矩 阵 移 动 端 注 册 / 登 录 短 视 频 免 费 课 程 课 程 排 行 直 播 课 软 考 学 堂 全 部 课 程 厂 商 认 证 I T 技 术 2 0 2 4 年 软 考 P M P 项 目 管 理 软 考 资 讯 在 线 学 习 文 章 资 源 问 答 课 堂 专 栏 直 播 5 1 C T O 鸿 蒙 开 发 者 社 区 5 1 C T O 技 术 栈 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 博 客 C T O 训 练 营 鸿 蒙 开 发 者 社 区 订 阅 号 5 1 C T O 题 库 小 程 序 5 1 C T O 学 堂 A P P 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 A P P 鸿 蒙 开 发 者 社 区 视 频 号 账 号 设 置 退 出 内 容 精 选 技 术 博 客 课 程 直 播 活 动 短 视 频 鸿 蒙 开 发 者 社 区 企 业 学 习 开 发 人 工 智 能 云 计 算 开 源 大 数 据 网 络 安 全 系 统 数 据 库 物 联 网 移 动 开 发 运 维 服 务 器 存 储 商 务 办 公 新 闻 区 块 链 元 宇 宙 C I O A g e 数 字 化 转 型 原 创 译 文 专 题 企 业 动 态 T e c h p l u r 分 布 式 系 统 ： 常 见 陷 阱 和 应 对 复 杂 性 的 有 效 策 略 苹 果 S i r i 将 迎 来 A I 时 代 最 强 “ 大 修 ” ！ 1 0 年 后 ， K u b e r n e t e s 为 什 么 会 遥 遥 领 先 ？ 大 模 型 走 向 大 众 ， 需 要 新 的 应 用 开 发 逻 辑 G P T 4 o 与 S Q L ： 大 模 型 改 变 自 身 架 构 的 能 力 有 多 强 ？ 无 限 的 场 景 窗 口 会 扼 杀 L L M 微 调 和 R A G 吗 ？ 如 何 使 用 G P T 4 o 函 数 调 用 构 建 一 个 实 时 应 用 程 序 ？ 2 0 % 的 微 软 S Q L S e r v e r 已 经 过 时 原 创 S Q L S e r v e r 人 工 智 能 I T 怒 删 1 8 0 个 服 务 器 ！ 3 9 岁 程 序 员 被 裁 后 实 施 报 复 ， 导 致 公 司 损 失 9 1 . 8 万 新 币 译 文 据 悉 ， N a g a r a j u 之 前 就 职 于 新 加 坡 电 信 集 团 旗 下 的 恩 士 迅 （ N C S ） ， 由 于 工 作 表 现 不 佳 ， 其 劳 动 合 同 于 2 0 2 2 年 1 0 月 被 终 止 ， 官 方 最 后 工 作 日 是 2 0 2 2 年 1 1 月 1 6 日 。 深 度 学 习 算 法 之 稀 疏 自 编 码 器 完 整 剖 析 译 文 本 文 将 深 度 探 索 L L M 可 解 释 性 背 后 依 赖 的 逻 辑 ， 并 详 细 解 释 稀 疏 自 动 编 码 器 对 于 提 取 L L M 可 解 释 性 特 征 、 增 强 模 型 的 鲁 棒 性 和 提 升 效 率 方 面 的 重 要 作 用 。 用 D a t a O p s 释 放 数 据 项 目 的 潜 力 译 文 各 行 各 业 的 公 司 越 来 越 关 注 收 集 数 据 ， 并 寻 找 创 新 的 方 法 以 获 得 宝 贵 的 见 解 。 企 业 组 织 愿 意 投 入 大 量 的 时 间 和 资 金 来 实 现 这 一 目 标 。 浅 谈 工 业 物 联 网 的 安 全 威 胁 与 前 沿 对 策 原 创 如 您 所 见 ， 在 工 业 4 . 0 所 描 述 的 智 能 化 工 厂 的 环 境 中 ， 工 业 物 联 网 （ I I o T ） 设 备 的 广 泛 采 用 ， 彻 底 改 变 了 生 成 模 式 ， 提 高 了 整 体 效 率 、 自 动 化 和 数 据 驱 动 的 决 策 。 然 而 ， 这 种 快 速 整 合 也 使 得 工 业 系 统 面 临 着 更 大 的 网 络 威 胁 和 攻 击 风 险 。 H a r m o n y O S 实 现 简 单 的 图 像 识 别 转 载 本 案 例 基 于 最 近 邻 分 类 器 这 一 分 类 器 算 法 模 型 ， 在 H a r m o n y O S 上 实 现 了 简 单 的 图 像 识 别 。 事 实 上 ， 最 近 邻 分 类 器 用 在 图 像 识 别 上 的 灵 敏 度 并 不 高 （ 错 误 率 还 是 有 点 大 的 ） ， 而 笔 者 编 写 这 个 案 例 的 初 衷 ， 是 为 了 能 体 验 最 近 邻 分 类 器 的 思 维 ， 以 及 探 索 如 何 在 H a r m o n y O S 中 处 理 图 像 数 据 。 W e b 开 发 全 栈 突 破 ： H T M L 、 C S S 、 J S 、 V u e 、 R e a c t 等 核 心 技 术 在 云 原 生 领 域 应 用 学 堂 实 战 为 王 ， 5 1 C T O K 8 S 教 学 总 监 亲 授 ， 零 距 离 传 授 宝 贵 经 验 ， 让 你 站 在 巨 人 的 肩 膀 上 。 直 播 更 多 预 告 6 月 2 0 日 1 4 : 3 0 预 告 6 月 2 4 日 1 4 : 0 0 快 速 通 道 话 题 # A I G C # C h a t G P T # 物 联 网 # 云 计 算 # 移 动 # W i n d o w s # L i n u x # 安 全 # 数 据 库 # 开 源 # 运 维 # 人 工 智 能 专 题 企 业 动 态 鸿 蒙 社 区 视 频 译 文 社 区 编 辑 联 想 火 山 引 擎 I B M 原 创 H a r m o n y O S 专 题 总 汇 新 闻 精 选 推 广 5 1 C T O 学 堂 免 费 领 V I P 月 度 会 员 ， 畅 学 1 0 0 0 + 会 员 免 费 课 3 3 3 2 4 2 9 人 学 习 云 原 生 K u b e r n e t e s 全 栈 架 构 师 ： 基 于 世 界 5 0 0 强 的 k 8 s 实 战 课 程 1 4 5 8 2 8 人 学 习 【 云 原 生 开 发 】 V u e 3 、 V i t e 、 P i n i a 、 A x i o s 、 H T M L 、 J S 、 C S S 入 门 到 项 目 实 战 7 8 3 1 2 人 学 习 E T L 之 P D I / K e t t l e 培 训 实 战 教 程 5 7 个 案 例 （ 数 据 迁 移 、 抽 取 同 步 、 转 换 加 载 ） 精 品 班 直 播 训 练 营 华 为 认 证 网 络 安 全 红 帽 L i n u x O C P 数 据 库 O r a c l e 2 0 2 4 年 软 考 P M P 项 目 管 理 推 荐 开 发 人 工 智 能 云 计 算 大 数 据 网 络 安 全 系 统 数 据 库 物 联 网 移 动 开 发 区 块 链 数 字 化 转 型 加 州 理 工 学 院 黄 仁 勋 毕 业 典 礼 演 讲 中 文 版 原 创 精 选 我 希 望 你 们 相 信 一 些 东 西 ， 一 些 非 传 统 的 、 未 被 探 索 过 的 东 西 。 但 要 让 它 变 得 明 智 、 合 理 ， 并 致 力 于 实 现 它 。 你 们 可 能 会 找 到 自 己 的 G P U ， 你 们 可 能 会 找 到 自 己 的 C U D A ， 你 们 可 能 会 找 到 自 己 的 生 成 式 A I ， 你 们 可 能 会 找 到 自 己 的 英 伟 达 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 4 : 5 7 : 2 9 黄 仁 勋 毕 业 典 礼 C U D A 黄 仁 勋 提 到 的 机 器 人 世 界 ， 还 需 要 A I 数 据 来 “ 调 教 ” | C V P R 2 0 2 4 当 A I 大 模 型 和 人 形 机 器 人 成 为 科 技 界 的 热 议 话 题 ， 数 据 已 然 成 为 了 这 个 时 代 的 核 心 资 产 。 C o o h o m C l o u d 正 以 其 强 大 的 数 据 生 成 技 术 ， 为 A I 的 多 样 化 应 用 需 求 提 供 支 撑 ， 推 动 行 业 向 更 广 泛 的 智 能 化 发 展 迈 进 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 4 : 5 4 : 1 2 机 器 人 模 型 比 C h a t G P T 更 智 能 ！ A I 代 理 能 否 重 塑 网 络 安 全 防 御 的 未 来 ？ 毋 庸 置 疑 ， A I 代 理 在 网 络 安 全 领 域 将 具 有 深 远 的 影 响 ， 可 以 用 来 模 拟 攻 击 、 识 别 漏 洞 ， 并 自 主 制 定 防 御 策 略 。 这 将 彻 底 改 变 我 们 对 待 网 络 安 全 防 御 的 方 式 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 4 : 2 1 : 5 0 C h a t G P T A I 网 络 安 全 L L M （ 大 模 型 ） 评 估 框 架 知 多 少 ？ 作 为 一 款 新 兴 的 L L M 评 估 工 具 ， A r t h u r B e n c h 旨 在 为 A I 研 究 人 员 和 开 发 人 员 提 供 一 个 全 面 、 公 正 和 可 重 复 的 评 估 平 台 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 4 : 0 1 : 1 7 L L M 大 模 型 人 工 智 新 手 使 用 A B P 框 架 及 注 意 事 项 ： 纯 后 端 视 角 对 于 新 手 来 说 ， A B P 框 架 可 以 大 大 加 速 开 发 过 程 ， 但 同 时 也 需 要 注 意 一 些 关 键 事 项 以 确 保 项 目 的 顺 利 进 行 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 3 : 3 6 : 2 9 A B P 框 架 开 源 后 端 当 “ 软 件 定 义 汽 车 ” 遇 到 软 件 性 能 问 题 既 然 汽 车 行 业 和 软 件 行 业 都 已 发 展 多 年 ， 那 为 什 么 在 软 件 定 义 汽 车 之 后 ， 车 企 不 容 易 做 好 软 件 性 能 呢 ？ 2 0 2 4 0 6 1 8 1 3 : 3 2 : 0 8 软 件 定 义 汽 车 软 件 性 能 S D V 云 原 生 之 K 8 S 系 列 ： K u b e r n e t e s 控 制 器 之 D e p l o y m e n t 本 文 通 过 N g i n x 的 实 际 案 例 展 示 了 如 何 使 用 D e p l o y m e n t ， 希 望 能 帮 助 读 者 更 好 地 理 解 和 应 用 K u b e r n e t e s D e p l o y m e n t 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 3 : 2 2 : 4 2 N g i n x 云 原 生 K u b e r n e t e s 3 0 4 8 人 学 习 C T O 的 战 略 组 织 力 ： 系 统 打 造 组 织 能 力 3 5 7 8 人 学 习 T o m c a t 架 构 设 计 与 底 层 源 码 分 析 【 鲁 班 学 院 】 6 3 2 2 人 学 习 k a l i 渗 透 测 试 / w e b 安 全 / 白 帽 子 黑 客 / 网 络 安 全 / 校 长 讲 解 / 0 基 础 学 习 / S Q L 注 入 基 础 知 识 悬 赏 8 0 0 万 的 超 难 测 试 集 ， 被 G P T 4 o 实 现 新 S O T A ， 准 确 率 已 达 5 0 % 在 已 公 布 的 6 0 万 美 元 中 ， 有 5 0 万 美 元 （ 约 3 6 0 万 人 民 币 ） 的 大 奖 ， 获 奖 队 伍 不 超 过 五 个 ， 奖 给 最 先 在 A R C A G I 上 达 到 8 5 % 准 确 率 的 团 队 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 2 : 5 4 : 3 9 G P T 4 o S O T A 数 据 集 点 冰 淇 淋 下 单 2 5 份 麦 乐 鸡 ！ 麦 当 劳 A I 员 工 疯 狂 点 餐 惨 遭 解 雇 ， 翻 车 视 频 全 网 疯 转 麦 当 劳 宣 布 其 与 I B M 合 作 进 行 的 得 来 速 人 工 智 能 语 音 点 餐 技 术 测 试 期 结 束 ， 该 技 术 已 在 1 0 0 多 家 餐 厅 部 署 ， 这 些 餐 厅 将 在 下 个 月 暂 停 此 项 服 务 。 麦 当 劳 表 示 ， 将 会 为 自 动 点 赞 技 术 寻 求 新 的 合 作 方 ， 潜 在 的 合 作 伙 伴 可 能 包 括 O p e n A I 的 W h i s p e r / C h a t G P T 和 谷 歌 的 G e m i n i 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 2 : 3 5 : 4 5 冰 淇 淋 下 单 I B M 单 镜 头 1 6 秒 7 2 0 p 高 清 视 频 一 键 生 成 ， 开 源 版 S o r a 又 有 新 惊 喜 了 通 过 他 们 的 模 型 权 重 ， 能 够 生 成 各 种 酷 炫 的 短 片 ， 比 如 海 浪 和 海 螺 的 亲 密 接 触 ， 还 有 那 些 深 不 可 测 的 森 林 秘 境 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 2 : 3 1 : 3 4 模 型 生 成 清 华 等 高 校 推 出 首 个 开 源 大 模 型 水 印 工 具 包 M a r k L L M ， 支 持 近 1 0 种 最 新 水 印 算 法 本 ⽂ 介 绍 由 清 华 等 ⾼ 校 联 合 推 出 的 ⾸ 个 开 源 的 ⼤ 模 型 ⽔ 印 ⼯ 具 包 M a r k L L M 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 2 : 2 6 : 5 0 模 型 工 具 从 零 解 读 S A M ( S e g m e n t A n y t h i n g M o d e l ) 大 模 型 ！ 万 物 皆 可 分 割 ！ ( 含 源 码 解 析 ) S A M 借 鉴 了 N L P 领 域 的 P r o m p t 策 略 ， 通 过 给 图 像 分 割 任 务 提 供 P r o m p t 提 示 来 完 成 任 意 目 标 的 快 速 分 割 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 1 : 2 0 : 5 9 S A M 大 模 型 人 工 智 能 先 进 存 储 在 人 工 智 能 数 据 基 础 设 施 中 的 关 键 作 用 随 着 人 工 智 能 的 快 速 发 展 和 部 署 ， 支 持 培 训 和 参 考 数 据 的 基 础 设 施 已 成 为 成 功 的 关 键 基 础 。 需 要 先 进 的 存 储 解 决 方 案 来 支 持 人 工 智 能 应 用 对 速 度 、 效 率 和 可 扩 展 性 的 强 烈 需 求 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 4 5 : 0 5 人 工 智 能 存 储 P y t h o n 字 符 串 脱 引 号 的 三 大 法 宝 （ e v a l ， l i t e r a l _ e v a l , j s o n . l o a d s ） 详 解 在 P y t h o n 中 处 理 字 符 串 时 ， 有 时 候 我 们 需 要 将 包 含 引 号 的 字 符 串 转 换 成 P y t h o n 能 够 直 接 执 行 的 代 码 或 数 据 结 构 。 这 时 ， “ 脱 引 号 ” 就 成 为 一 个 必 要 的 操 作 。 以 下 是 三 种 常 用 的 “ 脱 引 号 ” 方 法 ： e v a l 、 a s t . l i t e r a l _ e v a l 和 j s o n . l o a d s 。 每 种 方 法 都 有 其 特 定 的 用 途 和 注 意 事 项 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 4 2 : 3 6 P y t h o n 字 符 串 盘 点 J a v a S c r i p t 中 解 构 赋 值 ， 数 组 解 构 常 用 的 数 组 操 作 解 构 赋 值 ： 是 一 种 特 殊 的 语 法 ， 它 使 可 以 将 数 组 或 对 象 “ 拆 包 ” 为 到 一 系 列 变 量 中 ， 因 为 有 时 候 使 用 变 量 更 加 方 便 。 解 构 操 作 对 那 些 具 有 很 多 参 数 和 默 认 值 等 的 函 数 也 很 奏 效 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 2 8 : 4 6 J a v a S c r i p t 数 组 解 构 E d g e Y O L O ： 边 缘 设 备 上 实 时 运 行 的 目 标 检 测 器 及 P y t o r c h 实 现 今 天 分 享 的 研 究 者 提 出 了 一 种 基 于 最 先 进 的 Y O L O 框 架 的 高 效 、 低 复 杂 度 和 无 锚 的 目 标 检 测 器 ， 该 检 测 器 可 以 在 边 缘 计 算 平 台 上 实 时 实 现 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 2 0 : 0 0 Y O L O 目 标 检 测 扩 展 物 联 网 监 控 和 可 观 察 性 解 决 方 案 本 文 讨 论 了 物 联 网 中 监 控 和 可 观 察 性 的 要 点 。 主 要 介 绍 了 如 何 利 用 日 志 、 指 标 、 跟 踪 和 结 构 化 事 件 来 增 强 物 联 网 系 统 的 可 观 察 性 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 1 6 : 4 9 物 联 网 可 观 察 性 数 据 云 计 算 的 趋 势 、 应 用 和 未 来 展 望 云 计 算 改 变 了 人 们 与 科 技 互 动 的 方 式 。 云 计 算 包 括 利 用 在 线 服 务 ， 如 数 据 存 储 、 服 务 器 、 数 据 库 、 网 络 和 应 用 程 序 。 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 0 8 : 1 2 云 计 算 公 共 云 端 到 端 方 法 ， 目 前 基 于 l e a r n i n g 的 打 不 过 基 于 r u l e 的 方 法 吗 ？ 这 篇 文 章 ， 想 来 探 究 下 为 什 么 基 于 l e a r n i n g 的 打 不 过 基 于 r u l e 的 ( 或 者 这 个 结 论 现 在 是 否 还 成 立 ) ， 带 着 这 个 问 题 我 们 来 看 下 相 关 的 文 献 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 0 8 : 0 0 端 到 端 方 法 B E V 感 知 任 务 真 的 很 稳 定 吗 ？ 极 端 情 况 下 怎 么 样 ？ 3 0 + S O T A 算 法 全 面 探 析 ~ 毫 无 疑 问 当 下 自 动 驾 驶 量 产 的 关 键 词 就 是 B E V 感 知 ， 作 为 感 知 的 核 心 模 块 ， 其 在 不 同 条 件 下 的 鲁 棒 性 仍 然 没 有 得 到 充 分 的 评 估 ！ 今 天 自 动 驾 驶 之 心 为 大 家 分 享 的 R o b o B E V ， 评 估 了 3 3 个 最 先 进 的 基 于 B E V 的 感 知 模 型 ， 全 面 涵 盖 了 检 测 、 地 图 分 割 、 深 度 估 计 和 占 用 预 测 等 多 个 任 务 ！ 2 0 2 4 0 6 1 8 1 0 : 0 0 : 0 0 自 动 驾 驶 B E V 感 知 大 规 模 参 数 的 更 强 、 更 鲁 棒 的 视 觉 基 础 模 型 今 天 分 享 的 研 究 者 提 出 了 一 种 新 的 基 于 C N N 的 大 规 模 基 础 模 型 ， 称 为 I n t e r n I m a g e ， 它 可 以 从 增 加 参 数 和 训 练 数 据 （ 如 V i T s ） 中 获 得 增 益 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 9 : 4 3 : 2 6 模 型 视 觉 轻 量 级 M o b i l e S A M ： 比 F a s t S A M 快 4 倍 ， 处 理 一 张 图 像 仅 需 1 0 m s （ 附 源 代 码 ） 今 天 分 享 研 究 了 通 用 的 零 样 本 分 割 ， 在 不 需 要 任 何 训 练 样 本 的 情 况 下 ， 实 现 新 类 别 的 全 景 、 实 例 和 语 义 分 割 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 9 : 3 7 : 5 6 模 型 训 练 速 度 提 升 1 0 倍 ！ D e p t h A n y t h i n g V 2 ： 更 鲁 棒 精 细 的 单 目 深 度 估 计 本 文 介 绍 了 D e p t h A n y t h i n g V 2 。 不 追 求 花 哨 的 技 术 ， 而 是 旨 在 揭 示 关 键 发 现 ， 为 构 建 强 大 的 单 目 深 度 估 计 模 型 铺 平 道 路 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 9 : 2 5 : 1 3 深 度 学 习 模 型 W a a b i 最 新 | U n O ： 用 于 感 知 和 预 测 的 无 监 督 占 用 场 本 文 的 目 标 是 学 习 一 个 能 够 利 用 大 规 模 未 标 注 L i D A R 数 据 的 世 界 模 型 ， 并 且 能 够 轻 松 且 有 效 地 迁 移 到 下 游 感 知 和 预 测 任 务 中 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 9 : 2 2 : 4 0 自 动 驾 驶 模 型 D D D 中 的 R e p o s i t o r y 模 式 ： 提 升 数 据 访 问 的 抽 象 与 复 用 通 过 R e p o s i t o r y 模 式 ， 我 们 可 以 将 领 域 逻 辑 与 数 据 访 问 逻 辑 清 晰 地 分 离 开 来 ， 从 而 提 高 代 码 的 可 维 护 性 和 可 扩 展 性 。 在 D D D 中 ， 这 是 一 种 非 常 重 要 的 设 计 原 则 ， 它 有 助 于 我 们 构 建 出 更 加 健 壮 和 灵 活 的 软 件 系 统 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 8 : 5 7 : 4 2 R e p o s i t o r y 模 式 数 据 异 步 失 效 的 九 种 场 景 及 C # 示 例 代 码 即 使 异 步 编 程 具 有 诸 多 优 点 ， 但 在 某 些 场 景 下 ， 它 可 能 不 会 按 预 期 工 作 ， 导 致 异 步 失 效 。 下 面 列 举 了 九 种 常 见 的 异 步 失 效 场 景 ， 并 提 供 了 相 应 的 C # 示 例 代 码 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 8 : 3 7 : 2 5 场 景 异 步 编 程 代 码 K 8 s G P T + O l l a m a ： 免 费 的 K u b e r n e t e s 自 动 化 诊 断 方 案 介 绍 k 8 s g p t o p e r a t o r 的 文 章 发 布 后 ， 有 小 伙 伴 反 馈 O p e n A I 的 使 用 门 槛 ， 这 个 问 题 确 实 比 较 棘 手 ， 但 也 不 是 不 能 解 决 。 不 过 本 文 并 不 是 介 绍 如 何 解 决 这 种 问 题 的 ， 而 是 介 绍 O p e n A I 的 替 代 方 案 ： O l l a m a 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 8 : 3 1 : 4 2 K 8 s G P T O p e n A I O l l a m a K a f k a 如 何 保 证 消 息 的 不 丢 失 与 不 重 复 K a f k a 将 消 息 持 久 化 到 磁 盘 上 ， 这 意 味 着 即 使 系 统 崩 溃 或 重 启 ， 消 息 也 不 会 丢 失 。 K a f k a 通 过 分 布 式 提 交 日 志 来 实 现 这 一 点 ， 每 个 分 区 都 是 一 个 有 序 的 、 不 可 变 的 消 息 序 列 ， 这 些 消 息 被 连 续 地 追 加 到 日 志 中 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 8 : 2 6 : 2 2 K a f k a 磁 盘 分 布 式 领 域 大 模 型 的 挑 战 与 机 遇 ： 从 构 建 到 应 用 本 文 将 介 绍 复 旦 大 学 知 识 工 场 实 验 室 关 于 领 域 大 模 型 的 研 究 工 作 。 大 模 型 是 目 前 唯 一 能 利 用 人 类 常 识 进 行 开 放 推 理 的 技 术 。 传 统 常 识 知 识 图 谱 在 灵 活 应 用 常 识 于 开 放 推 理 场 景 上 受 限 ， 而 大 模 型 则 能 克 服 这 一 限 制 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 8 : 2 1 : 3 1 领 域 大 模 型 G P T 4 人 工 智 能 交 易 日 均 千 万 订 单 的 存 储 架 构 设 计 与 实 践 为 了 有 效 地 存 储 、 检 索 和 管 理 这 些 订 单 数 据 ， 设 计 一 个 高 效 的 存 储 架 构 至 关 重 要 。 本 文 将 探 讨 如 何 设 计 一 个 能 够 应 对 高 并 发 写 入 和 查 询 的 存 储 架 构 ， 并 提 供 C # 示 例 代 码 来 展 示 如 何 实 现 部 分 功 能 。 2 0 2 4 0 6 1 8 0 8 : 0 7 : 5 0 存 储 架 构 设 计 G e m i n i 视 频 推 理 遥 遥 领 先 G P T 4 o ， J e f f D e a n 连 续 转 发 三 次 ， 首 个 视 频 多 模 态 基 准 V i d e o M M E 来 了 多 模 态 大 模 型 视 频 分 析 综 合 评 估 基 准 V i d e o M M E ， 全 面 评 估 多 模 态 大 模 型 的 综 合 视 频 理 解 能 力 ， 填 补 了 这 一 领 域 的 空 白 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 8 : 0 6 : 1 7 A I 训 练 8 B 模 型 奥 数 成 绩 比 肩 G P T 4 ！ 上 海 A I L a b 出 品 来 自 复 旦 和 上 海 A I 实 验 室 的 研 究 团 队 ， 刚 刚 研 发 出 了 具 有 超 强 数 学 能 力 的 模 型 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 8 : 0 4 : 3 8 A I 训 练 M L O p s 模 型 部 署 的 三 种 策 略 ： 批 处 理 、 实 时 、 边 缘 计 算 机 器 学 习 运 维 （ M L O p s ） 是 一 组 用 于 自 动 化 和 简 化 机 器 学 习 （ M L ） 工 作 流 程 和 部 署 的 实 践 。 所 选 择 的 部 署 策 略 可 以 显 著 影 响 系 统 的 性 能 和 效 用 。 所 以 需 要 根 据 用 例 和 需 求 ， 采 用 不 同 的 部 署 策 略 。 在 这 篇 文 章 中 ， 我 们 将 探 讨 三 种 常 见 的 模 型 部 署 策 略 : 批 处 理 、 实 时 和 边 缘 计 算 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 5 : 5 9 : 5 3 机 器 学 习 运 维 机 器 学 习 人 工 智 能 C I O 们 如 何 安 全 地 在 公 司 数 据 上 释 放 G e n A I 的 潜 力 ？ 自 2 0 2 2 年 面 世 以 来 ， G e n A I 在 许 多 不 同 的 商 业 领 域 产 生 了 变 革 性 的 影 响 。 根 据 M c K i n s e y 的 数 据 ， G e n A I 可 以 在 各 类 运 营 功 能 中 带 来 高 达 2 . 6 万 亿 美 元 的 节 省 机 会 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 5 : 2 9 : 5 6 C I O G e n A I 大 模 型 「 幻 觉 」 全 无 ？ 图 神 经 网 络 成 破 解 核 心 ， 精 准 预 测 因 果 消 除 「 幻 觉 」 随 着 人 工 智 能 竞 争 的 白 热 化 ， A l e m b i c 的 「 无 幻 觉 」 方 法 可 能 会 成 为 一 个 关 键 卖 点 ， 也 可 能 成 为 研 究 突 破 与 实 际 影 响 之 间 差 距 的 警 示 故 事 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 4 : 0 7 : 4 1 人 工 智 能 A l e m b i c 企 业 树 莓 派 上 部 署 R A G ！ 微 软 P h i 3 技 术 报 告 揭 示 「 小 而 美 」 模 型 如 何 诞 生 B u i l d 大 会 召 开 两 周 之 后 ， 微 软 更 新 了 P h i 3 系 列 模 型 的 技 术 报 告 。 不 仅 加 入 最 新 的 基 准 测 试 结 果 ， 而 且 对 小 模 型 、 高 性 能 的 实 现 机 制 做 出 了 适 当 的 揭 示 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 3 : 3 9 : 4 5 A I 模 型 拯 救 T r a n s f o r m e r 推 理 能 力 ！ D e e p M i n d 新 研 究 T r a n s N A R ： 给 模 型 嵌 入 「 算 法 推 理 大 脑 」 D e e p M i n d 最 近 发 表 的 一 篇 论 文 提 出 用 混 合 架 构 的 方 法 解 决 T r a n s f o r m e r 模 型 的 推 理 缺 陷 。 将 T r a n s f o r m e r 的 N L U 技 能 与 基 于 G N N 的 神 经 算 法 推 理 器 （ N A R ） 的 强 大 算 法 推 理 能 力 相 结 合 ， 可 以 实 现 更 加 泛 化 、 稳 健 、 准 确 的 L L M 推 理 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 3 : 3 4 : 5 4 训 练 数 据 L L M 最 全 「 怪 癖 」 首 曝 光 ！ 马 里 兰 O p e n A I 等 3 0 + 学 者 祭 出 7 5 页 提 示 报 告 大 语 言 模 型 提 示 中 ， 竟 有 不 少 「 怪 癖 」 ： 重 复 某 些 内 容 ， 准 确 性 就 大 大 提 高 ； 人 名 变 匿 名 ， 准 确 性 就 大 大 下 降 。 最 近 ， 马 里 兰 O p e n A I 等 机 构 的 3 0 多 位 研 究 者 ， 首 次 对 L L M 的 提 示 技 术 进 行 了 大 规 模 系 统 研 究 ， 并 发 布 7 5 页 详 尽 报 告 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 3 : 3 4 : 3 8 数 据 模 型 麦 当 劳 “ 炒 掉 ” A I 点 餐 员 ； 蔡 崇 信 “ 预 言 ” 微 软 与 O p e n A I 将 “ 分 手 ” ； 字 节 国 际 化 电 商 被 曝 分 工 混 乱 ； 智 谱 C E O 张 鹏 否 认 发 起 价 格 战 原 创 N e m o t r o n 4 3 4 0 B 在 训 练 中 使 用 了 9 万 亿 个 t o k e n ， 支 持 5 0 种 自 然 语 言 和 4 0 种 编 程 语 言 ， 性 能 超 越 了 多 个 竞 争 对 手 ， 甚 至 媲 美 G P T 4 。 其 商 业 友 好 的 许 可 模 式 ， 使 得 企 业 能 够 轻 松 利 用 生 成 数 据 ， 从 而 减 少 对 昂 贵 的 真 实 世 界 数 据 集 的 依 赖 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 3 : 1 2 : 1 2 A I G P T 4 数 据 大 模 型 + 蒙 特 卡 洛 树 搜 索 ， 一 招 让 L L a M a 3 8 B 奥 数 水 平 直 逼 G P T 4 通 过 算 法 层 面 的 创 新 ， 未 来 大 语 言 模 型 做 数 学 题 的 水 平 会 不 断 地 提 高 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 2 : 3 9 : 3 7 模 型 数 据 A I 研 究 的 主 要 推 动 力 会 是 什 么 ？ C h a t G P T 团 队 研 究 科 学 家 ： 算 力 成 本 下 降 近 日 ， 斯 坦 福 大 学 《 C S 2 5 : T r a n s f o r m e r s U n i t e d V 4 》 课 程 迎 来 了 一 位 我 们 熟 悉 的 技 术 牛 人 ： H y u n g W o n C h u n g 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 2 : 3 7 : 4 0 A I 训 练 3 D 版 S O R A 来 了 ！ D r e a m T e c h 推 出 全 球 首 个 原 生 3 D D i T 大 模 型 D i r e c t 3 D 这 是 首 个 公 开 发 布 的 原 生 三 维 生 成 路 线 的 3 D 大 模 型 ， 通 过 采 用 3 D D i f f u s i o n T r a n s f o r m e r ( 3 D D i T ) ， 解 决 了 长 期 以 来 困 扰 行 业 的 高 质 量 三 维 内 容 生 成 难 题 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 2 : 3 3 : 3 4 A I 模 型 探 索 W o r d 文 档 导 入 导 出 的 前 端 实 现 方 案 本 质 上 就 是 我 们 将 h t m l ​ 内 容 转 化 为 b l o b ​ ， 并 设 置 类 型 为 a p p l i c a t i o n / m s w o r d ​ , 最 后 通 过 r e v o k e O b j e c t U R L a p i 来 实 现 d o c x 文 档 下 载 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 2 : 2 5 : 4 9 前 端 方 案 类 型 我 们 一 起 聊 聊 如 何 设 计 一 个 秒 杀 系 统 ？ 针 对 这 类 场 景 问 题 ， 最 常 用 的 是 采 用 “ 异 构 索 引 表 ” 的 方 式 解 决 ， 即 采 用 异 步 机 制 将 原 表 的 每 一 次 创 建 或 更 新 ， 都 换 另 一 个 维 度 保 存 一 份 完 整 的 数 据 表 或 索 引 表 ， 拿 空 间 换 时 间 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 1 : 5 9 : 3 9 秒 杀 系 统 维 度 别 当 布 谷 鸟 ！ 这 些 方 法 能 拯 救 你 枯 燥 的 数 据 日 报 为 什 么 每 日 指 标 会 波 动 ， 这 个 很 纠 结 的 问 题 ， 提 前 准 备 了 答 案 。 通 过 打 标 签 、 梳 理 事 件 、 定 K P I ， 充 分 暴 露 波 动 背 后 的 问 题 ， 引 发 深 入 思 考 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 1 : 2 9 : 4 9 信 息 K P I 标 签 T y p e S c r i p t 高 级 用 法 全 解 ， 你 知 道 多 少 ？ T y p e S c r i p t 还 提 供 了 一 些 高 级 类 型 系 统 ， 使 得 我 们 可 以 更 好 地 处 理 复 杂 的 数 据 结 构 和 业 务 逻 辑 。 本 文 将 深 入 探 讨 T y p e S c r i p t 的 高 级 类 型 系 统 ， 以 更 好 地 理 解 和 使 用 这 些 高 级 类 型 ， 提 高 代 码 的 可 读 性 、 可 维 护 性 和 健 壮 性 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 1 : 0 2 : 4 7 T y p e S c r i p t 高 级 用 法 前 端 R e f i t | 适 用 于 . N E T C o r e 、 X a m a r i n 和 . N E T 的 自 动 类 型 安 全 R E S T 库 R e f i t 是 一 个 用 于 简 化 H T T P 请 求 的 库 ， 它 可 以 轻 松 地 将 接 口 定 义 转 换 为 可 以 进 行 网 络 请 求 的 具 体 实 现 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 0 : 3 8 : 4 7 R e f i t H T T P 请 求 C # 掌 握 自 动 化 ： P y t h o n P y A u t o G U I 详 解 P y t h o n 的 p y a u t o g u i 库 提 供 了 强 大 的 自 动 化 工 具 ， 可 用 于 模 拟 鼠 标 和 键 盘 操 作 ， 执 行 各 种 G U I 任 务 。 无 论 是 自 动 化 日 常 任 务 还 是 进 行 游 戏 作 弊 ， p y a u t o g u i 都 能 满 足 您 的 需 求 。 2 0 2 4 0 6 1 7 1 0 : 3 4 : 1 2 P y t h o n p y a u t o g u i 库 G U I 操 作 大 幅 减 小 O H 代 码 占 用 磁 盘 空 间 的 几 个 小 技 巧 大 幅 减 小 O H 代 码 占 用 磁 盘 空 间 的 几 个 小 技 巧 前 言 随 着 版 本 的 演 进 和 更 新 ， O p e n H a r m o n y 的 代 码 量 越 来 越 大 ， 非 常 消 耗 磁 盘 空 间 。 以 v 4 . 1 R e l e a s e 版 本 为 . . . 2 0 2 4 0 5 3 1 2 0 : 0 2 : 4 9 O p e n H a r m o n y 【 开 源 鸿 蒙 】 下 载 O p e n H a r m o n y 4 . 1 R e l e a s e 源 代 码 [ t o c ] ( 目 录 ) 本 文 介 绍 了 如 何 下 载 开 源 鸿 蒙 （ O p e n H a r m o n y ） 操 作 系 统 4 . 1 R e l e a s e 版 本 的 源 代 码 ， 该 方 法 同 样 可 以 用 于 下 载 O p e n H a r m o n y 最 新 开 发 版 本 . . . 2 0 2 4 0 4 2 7 2 3 : 2 8 : 3 9 O p e n H a r m o n y g i t p y t h o n 加 载 更 多 2 4 小 时 阅 读 排 行 榜 A I 研 究 的 主 要 推 动 力 会 是 什 么 ？ C h a t G P T 团 队 研 究 科 学 家 ： 算 力 成 本 下 降 近 日 ， 斯 坦 福 大 学 《 C S 2 5 : T r a n s f o r m e r s U n i t e d V 4 》 课 程 迎 来 了 一 位 我 们 熟 悉 的 技 术 牛 人 ： H y u n g W o n C h u n g 。 使 用 D e e p F l o w 消 除 A P I S I X 故 障 诊 断 中 的 “ 南 辕 北 辙 ” 交 易 日 均 千 万 订 单 的 存 储 架 构 设 计 与 实 践 4 I P 地 址 乱 成 一 团 ？ 用 S h e l l 一 键 搞 定 ！ 5 【 鸿 蒙 开 发 实 战 教 程 】 A r k U I 组 件 封 装 最 佳 实 践 6 L i n u x 式 套 娃 ， 把 “ 文 件 系 统 ” 安 装 在 一 个 “ 文 件 ” 上 ？ 7 【 生 态 市 场 全 面 升 级 】 打 造 官 方 认 证 的 鸿 蒙 生 态 服 务 交 易 平 台 8 E S 6 标 准 之 l e t 、 c o n s t 详 解 9 怒 删 1 8 0 个 服 务 器 ！ 3 9 岁 程 序 员 被 裁 后 实 施 报 复 ， 导 致 公 司 损 失 9 1 . 8 万 新 币 1 0 单 镜 头 1 6 秒 7 2 0 p 高 清 视 频 一 键 生 成 ， 开 源 版 S o r a 又 有 新 惊 喜 了 一 周 精 选 更 多 C l o u d f l a r e 代 理 D o c k e r 镜 像 仓 库 的 两 种 方 式 虽 然 C l o u d f l a r e W o r k e r s 为 我 们 应 用 提 供 了 w o r k e r s . d e v 域 名 , 但 是 该 域 名 被 墙 ， 这 里 我 们 还 需 要 自 定 义 一 个 域 名 ， 我 的 l i s h u a i . f u n 的 域 名 就 是 在 C l o u d f l a r e ， 这 里 添 加 自 定 义 域 后 C l o u d f l a r e 会 帮 我 做 d n s 解 析 以 及 证 书 。 A I 更 适 合 前 端 开 发 者 ， U I 不 止 是 聊 天 机 器 人 怒 删 1 8 0 个 服 务 器 ！ 3 9 岁 程 序 员 被 裁 后 实 施 报 复 ， 导 致 公 司 损 失 9 1 . 8 万 新 币 好 未 来 C T O 田 密 ： A I 并 非 取 代 者 而 是 赋 能 者 苹 果 S i r i 将 迎 来 A I 时 代 最 强 “ 大 修 ” ！ 虚 拟 助 手 将 帮 助 用 户 操 控 每 个 A P P ， 网 友 ： 我 愿 称 之 为 A G I 仅 存 活 三 个 月 的 C o p i l o t G P T s ， 因 无 盈 利 希 望 ， 被 微 软 强 制 「 退 休 」 鸿 蒙 精 选 更 多 从 W e b 到 鸿 蒙 原 生 应 用 开 发 2 0 2 4 0 1 2 4 2 0 : 0 0 开 播 大 幅 减 小 O H 代 码 占 用 磁 盘 空 间 的 几 个 小 技 巧 【 开 源 鸿 蒙 】 下 载 O p e n H a r m o n y 4 . 1 R e l e a s e 源 代 码 # 星 计 划 # 梅 科 尔 工 作 室 H O S 鸿 蒙 原 生 应 用 智 碳 科 技 O p e n H a r m o n y 开 发 连 接 开 发 板 调 试 应 用 O p e n H a r m o n y 开 发 系 统 烧 录 鸿 蒙 精 华 问 答 资 源 课 堂 专 栏 直 播 极 客 S h o w 鸿 蒙 技 术 特 刊 鸿 蒙 技 术 团 队 博 客 精 选 更 多 I T 人 # 摸 鱼 计 划 # ， 6 月 上 线 新 任 务 ， 多 重 奖 励 等 你 来 拿 ！ T h r e e j s 路 径 规 划 案 例 V 1 ✨ ✨ 使 用 j q + l a y u i 的 l a y e r + l a y t p l 实 现 横 屏 查 看 功 能 ✨ ✨ 使 用 P y t h o n 的 M a t p l o t l i b 和 S e a b o r n 库 进 行 数 据 可 视 化 的 全 面 指 南 代 码 实 现 高 性 能 分 布 式 云 服 务 器 性 能 监 测 系 统 N u m P y 随 机 数 据 分 布 与 S e a b o r n 可 视 化 详 解 企 业 博 客 Z a b b i x 中 国 字 节 跳 动 数 据 平 台 禅 道 程 序 猿 W O T 技 术 大 会 C T O 训 练 营 更 多 勇 面 技 术 浪 潮 ， 拼 搏 方 能 出 众 ！ 2 0 2 4 0 6 0 3 1 1 : 3 7 : 0 5 大 模 型 烧 钱 战 “ 卷 ” 出 白 菜 价 ， 李 开 复 、 王 小 川 为 何 拒 绝 入 局 ？ 2 0 2 4 0 6 0 3 1 1 : 3 0 : 2 7 5 1 C T O 业 务 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i T e c h p l u r 社 区 5 1 C T O 博 客 软 考 资 讯 鸿 蒙 开 发 者 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 关 于 我 们 & 条 款 关 于 我 们 新 闻 动 态 站 点 地 图 意 见 反 馈 E n g l i s h 用 户 协 议 隐 私 协 议 北 京 市 海 淀 区 中 关 村 南 1 条 甲 1 号 E C O 中 科 爱 克 大 厦 6 7 层 北 京 市 公 安 局 海 淀 分 局 备 案 编 号 ： 1 1 0 1 0 8 0 0 2 9 8 0 号 营 业 执 照 京 I C P 备 0 9 0 6 7 5 6 8 号 C o p y r i g h t © 2 0 0 5 2 0 2 4 5 1 C T O . C O M 京 I C P 证 0 6 0 5 4 4 版 权 所 有 未 经 许 可 请 勿 转 载 营 业 执 照 出 版 物 经 营 许 可 证 友 情 链 接 新 浪 科 技 腾 讯 科 技 网 易 科 技 凤 凰 科 技 驱 动 科 技 科 技 行 者 T e c h W e b 艾 瑞 网 站 长 之 家 速 途 网 中 国 经 济 新 闻 网 I T 之 家 工 联 网 极 客 公 园 2 3 6 视 频 会 议 中 国 I D C 圈 企 业 网 D 1 N e t 投 资 界 次 方 元 火 山 引 擎 业 务 速 览 在 线 客 服 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i 社 区 5 1 C T O 博 客 鸿 蒙 开 发 者 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营

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