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e Z o o 意 如 图 真 首 页 文 档 首 页 文 档 高 性 能 图 数 据 库 G N N 智 能 计 算 平 台 让 更 多 业 务 成 为 可 能 企 业 级 一 站 式 图 智 能 平 台 e Z o o G r a p h 核 心 功 能 G D B 作 为 e Z o o 图 平 台 的 底 座 ， e Z o o G D B 是 全 自 主 研 发 的 原 生 超 高 性 能 图 数 据 库 ， 基 于 c + + ， 通 过 数 据 压 缩 、 内 存 治 理 、 无 锁 并 发 等 多 种 核 心 技 术 实 现 的 内 核 ， 为 上 层 应 用 提 供 了 数 据 导 入 、 图 管 理 、 图 查 询 等 基 础 能 力 ， 内 置 数 十 种 图 算 法 ， 并 与 e Z o o G N N 深 度 整 合 。 图 可 视 化 图 可 视 化 提 供 了 图 定 义 、 图 管 理 、 图 查 询 等 基 于 图 的 完 整 能 力 。 用 户 可 以 通 过 交 互 式 界 面 完 成 数 据 导 入 、 图 定 义 的 操 作 ， 对 已 创 建 的 图 可 以 进 行 查 询 点 、 边 、 路 径 、 邻 居 等 操 作 ， 并 映 射 到 图 上 形 成 界 面 G N N 整 合 G N N 计 算 能 力 ， 基 于 G D B 进 行 图 神 经 网 络 计 算 支 持 针 对 G N N 的 图 数 据 转 换 、 图 神 经 网 络 训 练 及 推 理 、 图 模 型 管 理 e Z o o S t u d i o P r o v i d e a c o m p l e t e s e t o f g r a p h o p e r a t i o n i n t e r f a c e 提 供 全 套 的 图 形 操 作 界 面 以 e Z o o 超 高 性 能 图 数 据 库 （ e Z o o G D B ） 为 底 座 ， 提 供 全 套 的 图 形 操 作 界 面 ， 可 以 方 便 快 捷 的 进 行 邻 居 、 路 径 、 子 图 等 多 种 图 查 询 。 G r a p h N e u r a l N e t w o r k 图 神 经 网 络 （ G N N ） 从 数 据 管 理 到 智 能 分 析 ， e Z o o 图 平 台 与 G N N 深 度 整 合 。 一 体 化 的 图 智 能 平 台 ， 深 度 整 合 图 神 经 网 络 （ G N N ） ， 从 数 据 导 入 、 清 洗 、 探 索 、 模 型 训 练 ， 到 在 线 实 时 推 理 ， 支 持 完 整 的 A I 数 据 处 理 流 程 。 V a r i o u s g r a p h a l g o r i t h m s a n d v i s u a l i z a t i o n t o o l s 多 种 图 算 法 及 可 视 化 工 具 内 置 多 种 图 算 法 及 图 可 视 化 工 具 ， 助 力 挖 掘 更 多 价 值 。 包 括 中 心 度 、 相 似 度 、 社 群 发 现 、 路 径 查 找 、 点 映 射 、 拓 扑 链 接 预 测 等 ， 内 置 数 十 种 图 算 法 及 图 可 视 化 工 具 ， 助 力 挖 掘 更 多 价 值 。 M o n i t o r i n g t o o l s d e p l o y e d i n d e p e n d e n t l y 独 立 部 署 的 监 控 工 具 同 时 配 套 有 可 独 立 部 署 的 监 控 工 具 ， 实 时 查 看 系 统 资 源 、 数 据 状 态 、 集 群 信 息 ， 可 对 接 多 种 预 警 方 式 ， 协 助 日 常 运 维 工 作 。 e Z o o G r a p h 优 势 提 升 3 倍 导 入 性 能 在 2 0 0 万 节 点 、 7 0 0 0 万 边 的 数 据 规 模 下 ， 进 行 数 据 加 载 测 试 ， e Z o o 完 成 导 入 仅 需 2 0 秒 ， 效 率 为 某 头 部 公 司 3 倍 以 上 。 提 升 3 倍 算 法 效 率 在 1 亿 节 点 、 5 0 亿 边 ， 1 3 0 G 数 据 规 模 下 e Z o o 仅 需 1 . 5 m i n 就 能 完 成 P a g e R a n k 算 法 运 行 ， 速 度 是 其 他 主 流 图 数 据 库 的 3 倍 以 上 。 用 1 % 的 时 间 节 约 成 本 在 五 阶 正 向 路 径 测 试 中 ， e Z o o 图 数 据 库 查 询 速 度 为 头 部 公 司 A 的 5 0 0 倍 ； 超 时 时 间 设 置 为 3 0 0 s 的 双 向 路 径 的 测 试 中 ， e Z o o 图 数 据 库 的 查 询 速 度 约 为 主 流 头 部 公 司 A 的 1 0 0 倍 以 上 。 邻 居 查 询 效 率 超 百 倍 正 向 邻 居 查 询 测 试 中 ， e Z o o 速 度 为 主 流 头 部 公 司 的 1 0 0 1 0 0 0 倍 以 上 。 双 向 邻 居 返 回 邻 居 数 量 测 试 中 ， e Z o o 查 询 速 度 优 于 头 部 公 司 5 0 0 倍 以 上 ， 仅 需 0 . 7 2 7 m s ， 某 头 部 公 司 用 时 3 7 5 . 5 m s 、 8 . 0 3 5 m s 。 产 品 能 力 多 线 程 并 行 计 算 基 于 高 性 能 并 行 计 算 框 架 ， 利 用 高 压 缩 、 连 续 内 存 ， 实 现 非 阻 塞 、 弱 抢 占 的 并 行 计 算 分 布 式 计 算 基 于 R A F T 协 议 提 升 数 据 库 的 高 可 用 性 和 查 询 性 能 ， 支 持 一 主 多 从 、 自 动 容 灾 、 读 写 分 离 图 计 算 基 于 高 性 能 图 计 算 基 座 ， 实 现 最 短 路 径 、 P a g e R a n k 、 L o u v a i n 、 L P A 、 K c o r e 、 W C C 、 S C C 等 图 挖 掘 算 法 事 务 支 持 支 持 r e a d _ u n c o m m i t t e d 、 s e r i a l i z a b l e 的 事 务 隔 离 级 别 数 据 存 储 通 过 L S M t r e e 和 内 存 镜 像 两 种 结 构 进 行 数 据 存 储 语 言 支 持 基 于 O p e n C y p h e r 查 询 语 言 U D F 及 S D K 高 性 能 C + + U D F J a v a 、 P y t h o n 及 R e s t f u l A P I S D K 部 署 支 持 提 供 基 于 c e n t o s 的 图 数 据 库 以 及 可 视 化 图 平 台 的 镜 像 、 基 于 d o c k e r c o m p o s e / k 8 s 的 图 平 台 部 署 配 置 文 件 数 据 预 加 载 关 键 的 数 据 信 息 会 预 加 载 到 内 存 中 ， 提 供 进 行 高 性 能 并 行 计 算 的 基 础 数 据 内 存 压 缩 通 过 自 定 义 变 长 存 储 结 构 、 智 能 映 射 、 编 码 算 法 ， 以 及 高 效 率 的 模 板 设 计 e Z o o — — 世 界 领 先 的 图 智 能 平 台 m k t @ e z o o d b . c o m 首 页 文 档 C o p y r i g h t @ 2 0 2 2 e Z o o d b A l l R i g h t s R e s e r v e d . 京 I C P 备 2 0 2 1 0 3 2 6 5 6 号 2

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